Машыннае навучанне ARRS (ML) і штучны інтэлект (AI) у Інтэрнэт-курсе па радыялогіі 2021

Поўны відэакурс

ВЫ атрымаеце курс праз пажыццёвую спасылку для запампоўкі (хуткая хуткасць) пасля аплаты

Засяроджваючыся на асновах машыннага навучання (ML) і штучнага інтэлекту (AI) у радыялогіі, а таксама на бягучых клінічных прылажэннях і будучых прыкладных распрацоўках, удзельнікі гэтага онлайн-курса будуць лепш абсталяваны для крытычнай ацэнкі і ўкаранення сістэм ML і AI ў сваіх ўласныя практыкі візуалізацыі

Вынікі навучання і лекцыі

Пасля заканчэння гэтага курса навучэнец павінен мець магчымасць:

• Абмяркуйце асновы машыннага навучання і штучнага інтэлекту
• Растлумачце, як прадузятасць можа паўплываць на алгарытмы ІІ
• Прызнайце ўплыў сістэм ІІ на клінічныя развагі
• Ацаніце новыя прэтэнзіі і прапановы AI і аддзяліце шум ад рэальнасці ў радыялогіі AI
• Абмяркуйце, як радыялогія ІІ выкарыстоўваецца ў цяперашні час у кардыяторакальнай візуалізацыі
• Спасылка на будучыя распрацоўкі ІІ у радыялогіі
• Прызнайце некаторыя этычныя меркаванні ў радыялогіі ІІ

Дата выдачы: Люты 22, 2021
Дата заканчэння: Люты 21, 202

Тэмы і дакладчыкі:

Модуль 1

• Радыялогія AI: за межамі шуму -Джон Баня, доктар медыцынскіх навук
• Асновы машыннага навучання і ІІ -Стывен Лі, магістр

Модуль 2

• Ухіл у AI -Майкл Бруна, доктар медыцынскіх навук
• ІІ у галіне візуалізацыі лёгкіх і радыемікалогіі сэрца -Энтані Рыўз, доктар філасофіі

Модуль 3

• ІІ і клінічнае разважанне: люстэрка або эўрыстыка -Давід Чарташ, к.т.н
• Дарога наперад для ІІ у радыялогіі -Чарльз Кан, доктар медыцынскіх навук