Машыннае навучанне ARRS (ML) і штучны інтэлект (AI) у Інтэрнэт-курсе па радыялогіі 2021
Відэакурс ARRS
$ v.option1 == myState.option1 && v.option2 == myState.option2 && v.option3 == myState.option3)[0].variantPrice || 'selected options not available'">60.00
Апісанне
Машыннае навучанне ARRS (ML) і штучны інтэлект (AI) у Інтэрнэт-курсе па радыялогіі 2021
Поўны відэакурс
ВЫ атрымаеце курс праз пажыццёвую спасылку для запампоўкі (хуткая хуткасць) пасля аплаты
Засяроджваючыся на асновах машыннага навучання (ML) і штучнага інтэлекту (AI) у радыялогіі, а таксама на бягучых клінічных прылажэннях і будучых прыкладных распрацоўках, удзельнікі гэтага онлайн-курса будуць лепш абсталяваны для крытычнай ацэнкі і ўкаранення сістэм ML і AI ў сваіх ўласныя практыкі візуалізацыі
Вынікі навучання і лекцыі
Пасля заканчэння гэтага курса навучэнец павінен мець магчымасць:
- Абмяркуйце асновы машыннага навучання і штучнага інтэлекту
- Растлумачце, як прадузятасць можа паўплываць на алгарытмы ІІ
- Прызнайце ўплыў сістэм ІІ на клінічныя развагі
- Ацаніце новыя прэтэнзіі і прапановы AI і аддзяліце шум ад рэальнасці ў радыялогіі AI
- Абмяркуйце, як радыялогія ІІ выкарыстоўваецца ў цяперашні час у кардыяторакальнай візуалізацыі
- Спасылка на будучыя распрацоўкі ІІ у радыялогіі
- Прызнайце некаторыя этычныя меркаванні ў радыялогіі ІІ
Дата выдачы: Люты 22, 2021
Дата заканчэння: Люты 21, 202
Тэмы і дакладчыкі:
Модуль 1
- Радыялогія AI: за межамі шуму -Джон Баня, доктар медыцынскіх навук
- Асновы машыннага навучання і ІІ -Стывен Лі, магістр
Модуль 2
- Ухіл у AI -Майкл Бруна, доктар медыцынскіх навук
- ІІ у галіне візуалізацыі лёгкіх і радыемікалогіі сэрца -Энтані Рыўз, доктар філасофіі
Модуль 3
- ІІ і клінічнае разважанне: люстэрка або эўрыстыка -Давід Чарташ, к.т.н
- Дарога наперад для ІІ у радыялогіі -Чарльз Кан, доктар медыцынскіх навук